网易云音乐的用户大多都有一个共通的感受，大概就是在网易云音乐上听歌，就像是在逛淘宝一样——评论区是重点观光区。歌评观光区里有故事、段子、金句，还有各种用户之间你来我往的互动，大量的UGC评论往往比歌本身更吸引人。
而随着网易云音乐用户数量的不断增多（2016年7月突破2亿），歌评的数量也不断飙升，目前，网易云音乐的歌评已经超过了4亿条。UGC的歌评俨然已经成为网易云音乐最软，却也是最有力的武器了。
上周口碑爆棚的“歌评写进地铁”（《看见音乐的力量》营销活动，便是网易云音乐对“歌评”这把UGC武器精准的使用。这场线下的硬广让杭州地铁一时备受瞩目，各地地铁纷纷要求网易云音乐的翻牌。
综合来看这次营销活动，内容银行WEB传播指数为1476，微信传播指数389，社交舆情指数788，综合指数672，成功的营销活动让网易云音乐声量空前，比平时不知道高到哪里去了。
从4亿多的评论当中选出点赞数最多的5000条，然后从中再筛选出85条铺满地铁，简简单单便成为了爆炸性的营销活动，而引爆点完全依靠这些UGC的歌评。
这些999+的歌评背后究竟讲了些什么？来，上柯基的车，让柯基带你逛一逛网易云音乐歌评观光区。
为了开好观光车，柯基的小可爱closeyoo在歌评观光区抓取了十万+条的热门评论。首先，让我们来看看这些歌评来自哪里：
华语：男歌手、女歌手、组合／乐队
每类歌手中的100位热门歌手
每位歌手的“热门50单曲”的“精彩评论”
也就是3类*100歌手*50首=15000首歌曲首热门歌曲的精彩歌评
最后，经过清洗，我们保留了6万条歌评用作分析
再来看一看关于这十万+条数据，我们都有些什么？
关于歌曲：歌名、歌手、评论数
关于歌评：评论、点赞数、时间
关于用户：用户名、地区、年龄段、性别
柯基将以评论为主，交叉各类数据进行分析，以回答不同的问题：
1、“评论”本身的分析：歌评都在讲些什么？
2、“评论+点赞数”的分析：什么样的内容最容易骗赞？
3、“评论+性别/年龄/地区”的分析：什么样的用户在发表着这些热评？
问题1：歌评都在讲些什么？
主题1：说好的幸福呢？
既然有故事，就脱离不了爱情，而整个评论区有关于爱情的故事差不多都可以用一首歌来表达：说好的幸福呢？
所有的热门精彩评论中，有大概1/3都有关于“爱”这个话题，而在这些评论当中，故事的主题大概可以划分为三类：分手型、单身狗型、热恋型。单身+分手的占比高达近85%。
总之，从数据上来看，大部分评论的人不是单身就是分手，总之都是一条狗[微笑]。
主题2：人家小学就开始有故事了，你呢？
故事发生的时间总是有早有晚，有人的故事小学就开始了，而你呢？（现在都没？）
从数据上来看，在所有具有明确的时间线索的故事里面，12.58%的故事发生在小学，23.25 %的故事发生在初中，35.23%的故事发生在高中，37.25%的故事发生在大学以上。
在所有评论当中，“我们”“毕业”“一起”“当时”“现在”“后来”等等词出现的频率最高，这些关键词组合起来都是一个故事啊。
示例：记得小学听七里香时，每当听到“轻吻你倔强的嘴”的时候。就觉得的好露骨，好尴尬，生怕爸爸妈妈在旁边听到，而现在的我，已然变成了一个可以开着宿舍门，看A片的大学狗了。唉，人生啊！
看到小学的故事，不由感叹，春夏秋冬，小初高中，本硕博士，老了老了。
主题3：总有一个人在考试
网易云音乐有七大未解之谜，其中之一就是：那些中考、高考、考研的人最后都考上没？
柯基就这“考试”这一线索，找到了这些考试之人的歌评。在所有的考试中，有关于高考的占比过半，达到了51.13%，考研占比则达到了25.56%，看来只有中学生在认真准备中考，占比仅为5.26%。
关于考试这个话题，歌评里面则多以“自习”“加油”“希望”这样的词居多。回到原来“关于他们是否考上”这一命题，柯基发现，大多数人在评论时，都没有在谈论结果，而都是在谈一些情情爱爱的东西！
听什么歌，写什么歌评，谈什么恋爱，滚去学习。
主题4：喜怒哀乐，你是哪一种？
几乎所有的情感都可以在歌评里找到缩影，喜怒哀乐，离合悲欢，亦是如此。
因为情感太复杂，柯基简单粗暴的将之划分为“开心”和“不开心”两大部分。通过对歌评的挖掘，我们发现，写歌评的人，表达“不开心“的人大概是表达”开心“的人的四倍之多。
关于不开心，出现频次最高的词是“一个”“自己”“孤独”“害怕”“伤心”等词（sad），而关于开心，出现频次最高的词是“喜欢”“我们”“现在”“朋友”等词。
“不开心”（左）与“开心”（右）情绪的词频图
对于不开心的朋友，柯基有两个希望，一是“伤心的人别听慢歌”。二是，听歌解决不了的话，可以聊天啊！
在百度搜索关键词“自杀”的搜索结果
问题2：为什么这些歌评的赞这么多？
柯基在所有抓取到的评论中筛选出1400条点赞过万的歌评，其中获赞最多的一条达到310000，平均点赞超过23000。
为什么这些歌评获赞这么多？来看看下面的三点技巧。
热门点赞歌评摘取
技巧1：关键词是第一驱动力
“喜欢”一词牢居点赞高频词汇的榜首（也是在意料之中），“我们”“自己”“知道”“感觉”等词也都紧随其后，套路和写民谣/摇滚的歌词一样。快套用下图关键词，写下你的第一条万赞歌评[微笑]。
技巧2：抓好故事典型
将1400条过万的赞分类之后，柯基发现，这些赞逃不出以下四个套路：各种金句、各种卖惨、各种死忠粉、各种段子。而如果非要排出个一二三，卖惨往往是最有效的。
同志们，发表歌评要抓典型啊！
技巧3：将字数牢牢控制在五十字
写多了手累？写少了不够？140字是标准答案吗？
经过对这1400条均赞过两万评论的统计，平均每条评论的字数在52个字左右。
也就是说，以后写歌评，如果想要拿到多一点赞的话，起码你有了一条简单的衡量标准：将字数牢牢控制在五十字左右。
问题3：他们是谁？来自哪里？
考虑到用户标签有限以及用户信息的真实性，柯基就仅仅只对这些发表热门评论的用户的性别、年龄和地区进行了简单的统计分析，让我们一起来看看他们是谁，来自哪里？
维度1：男生是热门评论主体
在性别上来看，男性发表的热门评论要多于女性。
维度2：90后是成为热评主力军
忽略从10后到60后的信息的话（大概2700），90后俨然成为网易云音乐热门评论的主力军。
维度3：广东，北京，口舌之地
忽略了所有“海外”的同学后，柯基发现“广东”和“北京”是评论发出最多的两个地方，其次是安徽、江苏和四川。而总体来看，南方人要比北方人能说啊。（有些省份的同学可能发现自己家没有，那是因为被挡住自动忽略了，嘻嘻）
以上就是关于网易云音乐评论区歌评的一些小分析，浏览过这六万条热评后，甚至都有了歌评交友的欲望，不得不说网易云音乐的UGC评论很棒棒吆。
柯基不太懂关于UGC方面的东西，但感觉上来讲，UGC更多是对用户精心运营的一种附属物品，不强求，却会带来惊喜，就像网易云音乐。
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